喵老师's Blog

Optimal Transport-1.Monge-Kantorovich Problem

Optimal Transport-1.Monge-Kantorovich Problem

本节主要介绍Monge与Kantorovich对最优传输问题的描述，以及最优传输问题作用在概率分布变换上的形式。

2024-02-07

最优传输理论

机器学习-7-线性判别分析

机器学习-7-线性判别分析

本节主要介绍机器学习中的二维线性判别分析的理论推导及Python代码实现。

2024-02-03

机器学习-6.隐马尔可夫模型

机器学习-6.隐马尔可夫模型

本节主要介绍隐马尔可夫模型的主要作用及理论推导。

2023-12-26

机器学习

矩阵分析-6.矩阵的等价与相似

矩阵分析-6.矩阵的等价与相似

本节主要介绍矩阵等价与矩阵相似的概率，以及它们的几何意义。

2023-11-20

矩阵分析

机器学习-5.逻辑回归

机器学习-5.逻辑回归

本节主要介绍逻辑回归模型。

2023-11-15

机器学习

机器学习-4.交叉熵与KL散度

机器学习-4.交叉熵与KL散度

本节主要介绍信息论中的熵、交叉熵以及KL散度的概念。

2023-11-12

机器学习

深度学习-2-Paper:生成对抗网络GANs——深度学习二十年间最酷的idea!

深度学习-2-Paper:生成对抗网络GANs——深度学习二十年间最酷的idea!

本节主要介绍 Ian Goodfellow 于2014年提出的生成对抗网络模型框架。

2023-11-06

深度学习

机器学习-3.硬间隔线性支持向量机

机器学习-3.硬间隔线性支持向量机

本节主要介绍数据集线性可分条件下的支持向量机模型。

2023-10-24

机器学习

机器学习-2.感知机

机器学习-2.感知机

本节主要介绍机器学习中的感知机模型及Python实现。

2023-10-08

机器学习

矩阵分析-5.线性映射

矩阵分析-5.线性映射

本节主要介绍线性映射的概率，以及如何用矩阵表示线性映射。

2023-10-04

矩阵分析